Как стать аналитиком данных с нуля

Как стать аналитиком данных с нуля – описание, особенности профессии, востребованность, основные задачи, должностные обязанности, обучение специальности.

Объем всемирного рынка биг дата, иначе называемых большими данными, приближается к 200 млрд долларов. В этих условиях профессия аналитика данных становится все более необходимой и востребованной. Чем занимаются специалисты в данной сфере и как обучиться анализу данных с нуля? Расскажем далее.

Кто такой аналитик данных и что он делает

Аналитики данных занимаются сбором, обработкой, изучением и анализом различной информации. Кроме того, они занимаются проведением А/В тестирований, построением гипотез и принятием грамотных, теоретически и практически обоснованных решений на основе полученных данных.

На основе результатов их работы моделируются бизнес-процессы компании. Аналитики данных востребованы практически во всех отраслях, поскольку практически любой бизнес так или иначе оперирует большими данными.

Как стать аналитиком данных с нуля

Прежде чем решить, стоит ли обучаться этой профессии, необходимо узнать о нужных для этого знаниях и навыков. Без чего не обойтись аналитику данных?

Знание математики. Аналитик данных – техническая профессия. Несмотря на то, что многие процессы в наше время автоматизированы, специалисту необходимо иметь знания в области линейной алгебры, статистики и некоторых разделов высшей математики.
Знание определенных языков программирования. Аналитики данных – не совсем программисты, в большей степени их относят к математикам. Поэтому им необходимо знание простого, но функционального языка программирования. Наиболее подходящим выбором считается Python и R.
Навыки работы в табличных редакторах. Аналитики работают с таблицами, соединяют данные из нескольких табличек в одну полную и общую, составляют различные графики и диаграммы. Вследствие этого им необходим высокий уровень навыка работы с Эксель.
Навыки прогнозирования и принятия решений.
Знание метрик, используемых для оценки эффективности.

Помимо перечисленных хард-скиллов, специалисту необходимы и развитые софт-скиллы. К ним относятся усидчивость, работоспособность и коммуникабельность, а также высокий уровень способности к концентрации внимания.

Что нужно сделать пошагово

Изучить книги об основах профессии. Именно научная и обучающая литература даст представление о том, как устроена работа аналитика, чем придется заниматься. Кроме того, чтение специальных книг даст будущему специалисту терминологическую и понятийную базу.
Изучить языки программирования. Python и R – основные инструменты, которыми аналитик данных будет пользоваться в своей работе.
Изучить базы данных SQL. Для того, чтобы выгрузить необходимые данные из базы, важно знать, как она устроена.
Разобраться с тем, что такое машинное обучение. Это поможет автоматизировать многие сложные или долгие процессы, сделав работу эффективнее.
Практиковаться. Практика необходима точно так же, как и теория. Попробовать свои навыки можно на специальных тренировочных платформах.

Получить профессию аналитика данных возможно, если поступить в университет или на специальные курсы. Учеба в университете займет 4-6 лет и даст глубокие, обширные знания по профессии. Курсы длятся от 1 до 18 месяцев. На них в сжатые сроки и в удобное для учащихся время преподаются основы профессии.